“引力塑造了宇宙结构，光携带信息，而唯有爱能赋予事物温度与意义。读懂了智能的边界，我们才能在熵增的世界里守护本心，清醒而温暖地活着。”
这段话，出自香港科技大学首席副校长郭毅可发布的新书《碳硅纪元》。在西岸国际会展中心的“讲台”上，他与院士、学者、企业家和投资人围坐。他说，人工智能最伟大的地方，就是弥补、跨越了知识的鸿沟。它使得我们每个人都能从解决问题的角度去学习、去思考。
这是昨天举办的世界人工智能大会香港科技大学·国际AI产业创新生态论坛的现场。整场论坛被设计成一部三幕电影——上影集团用AI生成的影片串联起每一幕，从“唤醒智识”到“激荡思想”再到“链接产业”，层层推进。贯穿始终的核心追问是：当AI从会聊天、会写诗，到学会自己写代码、自己决策、自己行动，人类该如何与这个“新物种”相处？
当编程主体从人向Agent过渡，语言该是什么样子
香港科技大学校董会主席、美国国家工程院外籍院士沈向洋以一个出人意料的问题开场：“今天大家都在用 AI 写代码，但有没有想过，它究竟是用什么语言写的？”
他回顾了编程语言七十余年的演进历程，每一次编程语言的产生和迭代，都对应着一次计算范式的变革。AI 的到来，正在推动新一轮更深层次的重构。
沈向洋指出，AI 已经能够生成大量代码，但”会写”并不意味着”写得可靠、用得安全”。当前AI Coding在代码正确性、安全性和可验证性方面仍面临挑战。在他看来，更深层的原因在于，今天的开发工具和 AI 模型已经迈入新的阶段，而底层编程语言和软件基础设施，仍然沿用着面向人类程序员设计的理念。当软件开发的主体从”人”转向”Agent”，语言和工具链也需要完成一次底层重构。
基于这一判断，沈向洋介绍了香港科技大学博士候选人张宏波的团队研发的AI原生编程语言MoonBit。它从底层便面向AI Coding与Agent协作进行设计，以简洁易学的语言设计、高性能编译能力，以及围绕 AI工作流构建的工具链，为 AI 时代的软件开发提供更加可靠、简洁、高效、AI原生的新一代基础设施。
“未来AI自己写代码时，最常使用的会是哪一种语言？”沈向洋抛出的这一问题，也为AI原生软件开发的下一阶段演进留下了值得关注的答案。
沐曦股份创始人陈维良角色很特殊——用他自己的话说，他是“给人工智能做饭的人”。他提出算力底座需要具备三个特性：多元性、开放性、共生性。“人工智能希望在人的控制之下，成为我们智能的放大器。过去的工业革命是体力的放大器，现在希望人工智能成为智力的放大器。”
论坛现场，“港科大—沐曦产业创新实践中心”启动，聚焦气候变化与可持续发展，面向航空航运、智慧港口和城市物流等重点场景。
当AI开始理解生命与物理，会有哪些变化
现场，郭毅可的主旨演讲预言了四大变革：教育将从“知识拥有”转向“知识驾驭”，死记硬背失去价值；智能体将从被动问答走向自主执行，人类从“执行者”变为“价值的定义者”；知识密度的革命使协调多个智能体协同工作的能力成为核心生产力；组织结构将走向人机混合，人类文明第一次进化为硅碳共生的新文明。
“把一个人体的数据token化，大概是二十七万亿。”瑞金医院院长宁光院士提出一个有意思的观点：未来医院不应该向病人收费，而应该付费给病人——“你把你的token给我了”。
他主张，医院通过数据的价值变现来反哺医疗服务，从而实现从病了再治的“反应性医疗”向提前干预、避免应激的“适应性健康”范式跃迁。在医疗服务形态上，他主张以集约化、规范化、中心化、工业化的方式重构医疗体系，让AI接管放射科、病理科等所有数据分析工作，而医生则从烦琐的读片中解放出来，回归探知生命、温暖病患的本职。
论坛现场，“世界智慧医疗创新联盟”启动，汇聚医学、AI、算力、金融与产业各界的力量。
在随后的圆桌讨论中天津股票配资，“物理AI会成为下一代产业的基础设施吗”成为焦点。智平方创始人郭彦东提出，“类脑”是下一代物理世界AI破局的关键——借鉴人脑高效、低功耗的工作机制，让机器人在端侧实现“边干边学”。他介绍了智平方的开源平台AlphaBrain Platform，希望更多团队共同探索低功耗、可持续的类脑架构。
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